“幾家征信(xin)公司都有跟我們平臺進行接(jie)觸(chu)，商(shang)討是(shi)否使(shi)用(yong)它們的(de)征信(xin)產品。”深圳某網貸(dai)平臺負責人表示，征信(xin)公司的(de)業(ye)務(wu)主要(yao)是(shi)為金融機(ji)構的(de)借貸(dai)業(ye)務(wu)提(ti)供風控服務(wu)，目前(qian)P2P網貸(dai)已經成為征信(xin)機(ji)構開(kai)拓業(ye)務(wu)的(de)主要(yao)市(shi)場之 ...
“幾家征信公司都有跟我們平臺進行接觸，商討是否使用它們的征信產品。”深圳某網貸平臺負責人表示，征信公司的業務主要是為金融機構的借貸業務提供風控服務，目前P2P網貸已經成為征信機構開拓業務的主要市場之一。騰訊征信、阿里征信以及前海征信紛紛表示，已經開發的征信產品中，主要是為P2P、小貸公司、消費金融以及中小銀行提供相關的風控管理。而傳統的征信機構也并未放棄這塊領域，如鵬元征信、上海資信已在網貸行業耕耘已久，網貸、小貸、消費金融公司成各征信機構的“主打戰場”。上述人士認為，“開展這些業務的背后體現各家征信公司對"金融數據"的渴求。”
“對于互聯網征信機構來說，金融數據很重要。他們給我們提供業務，一方面是我們需要征信來做風控，同時，征信機構需要補充新的數據去豐富和完善數據庫。在與征信機構合作過程中，平臺的數據也需要上傳給征信公司。”網投網CEO汪瑤表示，這就可以解釋為什么征信機構熱衷于為網貸提供產品。與傳統征信公司主要通過以往積累的金融交易數據不同，出身于互聯網背景的征信公司在依托于自己的“社交數據”或者“電商數據”外，相對缺乏“金融數據”，而“社交數據”在金融風控中的有效應用還未得到驗證的情況下。
“我們也在嘗試使用社交數據，但從目前的情況來看，它的信息價值在目前還沒有能夠得到充分的體現。在最終的模型當中絕大多數還是跟金融相關的指標。通過實際的比對，我們發現在借貸場景下，最終對信用分產生價值的目前看起來還是金融的數據占多數，大部分社交數據在模型變量的篩選過程中被剔除了。”前海征信總經理邱寒在接受中國證券報記者采訪時表示，通過顯著性和相關性的指標，從最初選擇的上萬個變量信息源里，通過層層篩選，最后可能留下幾十個變量，而這幾十個變量從目前看起來以金融的變量占到絕大多數的權重，“社交數據”的有效模型尚未成熟。
對于平臺來說，目前征信公司提供產品并沒有完整地契合國內網貸平臺的業務需求，模型的針對性還有限。“我們平臺主要做P2B，有互聯網背景的征信公司目前提供的主要是個人征信，如騰訊的人群覆蓋面主要不是企業和企業主的信息，但這些是我們所需要的。而傳統征信公司方面，不少網貸平臺的業務分布在全國，而鵬元、上海資信等主要是地方性征信平臺，其數據主要集中在各自所在的區域。”汪瑤認為，目前國內平臺的業務多元，如側重于個人對個人的借貸，如人人貸、拍拍貸等少量平臺，但更多平臺都涉及企業經營借貸業務。壹寶貸總經理羅浩杰表示，其所在平臺的業務涉及消費貸和經營貸，而這兩種業務所需的征信模型也不一樣。
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